Curso gratis de Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial
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Descripción del curso
Descubre el potencial del Big Data y la Inteligencia Artificial. Aprende cómo procesar datos masivos y aplicar algoritmos de IA en entornos empresariales. Conoce tecnologías clave, estrategias innovadoras y su impacto en el futuro.
Prepárate para liderar en un mundo impulsado por datos. ¡No te lo pierdas!
Objetivos de la formación
Conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.
Temario del grado
• ADQUISICIÓN Y DOMINIO DE CONCEPTOS BÁSICOS Y DE CONOCIMIENTOS SOBRE LOS AVANCES EN BIG DATA:
o Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV…)
o El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
o Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
o Características del Big Data (4 V’s y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato…
o Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.
• CONOCIMIENTO DE NOCIONES BÁSICAS SOBRE ARQUITECTURA BIG DATA Y PRINCIPALES TECNOLOGÍAS:
o El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
o Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
o Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
o Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
o Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
o Seguridad y gobierno del dato.
• COMPRENSIÓN DE LOS PRINCIPALES CONCEPTOS SOBRE LA “CIENCIA DE DATOS” E IA:
o Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
o Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
o Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
o Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
o Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
o Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
o Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.
• ADQUISICIÓN DE UNA VISIÓN TRASVERSAL SOBRE EL FUTURO DEL BIGDATA Y CÓMO SE APLICA ACTUALMENTE EN DIFERENTES ÁREAS:
o Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
o Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
o “Data for Good”: Big Data para el bien social.
o Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.
Requisitos para acceder al curso gratuito
El curso está 100% subvencionado (gratuito) tanto para trabajadores en activo como para desempleados inscritos en la Oficina de Empleo.
Los participantes deberán acreditar que cumplen al menos uno de los siguientes requisitos:
– Título de Bachiller o equivalente.
– Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
– Haber superado las pruebas de acceso a Ciclos formativos de Grado Superior.
– Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
– Certificado de profesionalidad de nivel 3.
– Título de Grado o equivalente.
– Título de Postgrado (Máster) o equivalente
En todo caso, debido a los requisitos de la convocatoria las plazas están limitadas. Enviar la documentación y cumplir requisitos no garantiza la obtención de una plaza.
Tendrás preferencia en la inscripción del curso si cumples uno de estos requisitos: trabajadores/as a tiempo parcial y con contrato temporal, trabajadores/as autónomos, personal con baja cualificación, mujeres, personal con discapacidad, desempleados/as de larga duración (plazas limitadas), trabajadores/as afectados por un ERTE, trabajadores/as afectados por un ERE, trabajadores/as de Pymes, trabajadores/as jóvenes demandantes de empleo.
Este curso pertenece a la convocatoria de formación Nacional 2024. Puedes realizar varios cursos dentro de esta convocatoria. Consulta nuestros cursos gratuitos.
Titulación
Realizando con éxito el curso, conseguirás un diploma acreditativo de la realización del curso.
