Curso gratis de Data Mining: Principios y aplicaciones

1. EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS.
1.1 Definición del proceso de datamining.
1.2 Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM: o Compresión del problema o Comprensión de los datos o Preparación de los datos o Modelado o Evaluación o Implantación.

2. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.
2.1 Tipos de problemas.
2.2 Descriptivos o asociación o clustering.
2.3 Predictivos o clasificación.
2.4 Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso
2.5 Casos de uso.

3. TÉCNICAS DE DATA MINING.
3.1 Clasificación o Arboles de decisión o Naive Bayes.
3.2 Clustering o K-means o EM.
3.3 Asociación o A priori UNIDAD 4 CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING.
3.4 Presentación de un caso práctico.
3.5 Aplicación del proceso CRISP-Dm.
3.6 Elaboración de un plan de proyecto.

El curso está 100% subvencionado (gratuito) para trabajadores por cuenta propia (autónomos)  o trabajadores por cuenta ajena  de los sectores:ç

• Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública.
• Investigación y desarrollo.
• Gestión de la información y de la comunicación.
• Empresas de ingeniería y oficinas de estudios técnicos.
• Empresas de trabajo temporal.
• Contact center.
• De los servicios de prevención ajenos.

En todo caso, debido a los requisitos de la convocatoria las plazas están limitadas. Enviar la documentación y cumplir requisitos no garantiza la obtención de una plaza.

Tendrás preferencia en la inscripción del curso si cumples uno de estos requisitos: trabajadores/as a tiempo parcial y con contrato temporal, trabajadores/as autónomos, personal con baja cualificación, mujeres, personal con discapacidad, desempleados/as de larga duración (plazas limitadas), trabajadores/as afectados por un ERTE, trabajadores/as afectados por un ERE y trabajadores/as de Pymes.

Realizando con éxito el curso, conseguirás un diploma acreditativo.

Este curso pertenece a la convocatoria de formación Nacional 2024.

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