Curso gratis de Machine Learning Aplicado usando Python
Convocatorias disponibles
Fecha
Duración
Modalidad
Horario
Descripción del curso
¡Domina el futuro del análisis de datos con nuestro curso de Machine Learning Aplicado usando Python!
En la era digital actual, el conocimiento del Machine Learning se ha convertido en un activo invaluable para impulsar el éxito empresarial. ¿Quieres desbloquear todo el potencial de tus datos y llevar tus habilidades al siguiente nivel? ¡Entonces este curso es para ti!
Aprende las habilidades más demandadas en el mercado laboral actual mientras te sumerges en el fascinante mundo del Machine Learning. Con nuestra formación especializada, te convertirás en un experto en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático utilizando el lenguaje de programación más poderoso: Python.
Nuestro enfoque práctico te garantiza una experiencia de aprendizaje inmersiva, donde adquirirás conocimientos sólidos en:
- Fundamentos de Python para Machine Learning.
- Implementación de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Preprocesamiento y manipulación de datos para su análisis.
- Evaluación y optimización de modelos de Machine Learning..
¿Estás listo para dar el próximo paso en tu carrera profesional y destacarte en el competitivo mundo del análisis de datos? ¡Inscríbete ahora y comienza tu viaje hacia el éxito con nuestro curso de Machine Learning Aplicado usando Python!
¡Aprovecha esta oportunidad para liderar la revolución del Machine Learning y marcar la diferencia en el mundo digital de hoy!
Objetivos de la formación
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.
Temario del grado
- INTRODUCCIÓN AL CURSO
1.1. Introducción al Python
1.2. Librería de Python para Machine Learning.
1.3 Machine Learning. Introducción.
- APRENDIZAJE SUPERVISADO
2.1. Definición y aplicaciones.
2.2 Medidas de rendimiento.
2.3 Modelos lineales
2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
- APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
3.1. Definición y aplicaciones.
3.2 Medidas de rendimiento.
3.3 Clustering. Tipos
3.4 Biclustering
3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
3.6 Análisis de la cesta.
Requisitos para acceder al curso gratuito
El curso está 100% subvencionado (gratuito) para trabajadores por cuenta propia (autónomos) o trabajadores por cuenta ajena de los sectores de Consultorías, ingenierías, ETT’s, contact center, servicios de prevención, investigación y desarrollo y gestión de la información.
También disponible para desempleados (plazas limitadas).
Tendrás preferencia en la inscripción del curso si cumples uno de estos requisitos: menores de 30 años, mujeres, hombres mayores de 45 años, trabajadores/as de baja cualificación, trabajadores de PYMES (hasta 250 trabajadores), trabajadores/as con discapacidad y trabajadores a tiempo parcial o con contrato temporal.
Titulación
Realizando con éxito el curso, conseguirás un diploma acreditativo de la realización del curso.
Este curso pertenece a la convocatoria de formación Nacional 2022.
Dentro de esta convocatoria podrás realizar varios cursos sin límite de horas.
¡Solicita tu plaza!
Productos relacionados
-
Curso gratis Prevención de Riesgos Laborales en Empresas de Formación Profesional (Presencial)
¡Inscríbete! -
Curso gratis Igualdad en las empresas de formación profesional (Presencial)
¡Inscríbete! -
Curso gratis Fullstack Junior Web Developer con Java
¡Inscríbete! -
Curso gratis de Inteligencia artificial y transformación digital
¡Inscríbete!
